【亿邦原创】AI技术革命下的跨境电商行业,所有人都在向智能化跃迁。据独立站SaaS平台Ueeshop透露,目前,其已通过深度融合GPT、Deepseek R1大模型等前沿技术,构建起覆盖选品、运营、营销的AI生态,帮助数万跨境卖家突破传统经营边界。
据悉,Ueeshop将AI能力拆解为可落地的场景化工具,显著降低了卖家的使用门槛,比如:
AI本地化引擎:商家上传中文商品信息,可一键生成多语言详情页,甚至通过图片生成技术实现“场景适配”(例如,沙滩裤产品图自动生成拉美模特实景图,打破跨境视觉鸿沟);
智能客服矩阵:支持多语言自动回复物流、退换货问题,结合用户行为触发精准推荐,客户咨询转化率提升40%;
广告创意工坊:输入产品图即可生成海外社媒适配的图文素材,广告投放成本降低30%。
面向未来,Ueeshop正围绕三大方向推动AI战略升级:
第一个方向是“人货场”智能重构:商品页将进化为“智能生命体”,基于用户设备、网络环境、浏览习惯实时渲染差异化内容,北美用户看到科技感卖点,拉美用户则感受价格优势,实现真正的千人千面;
第二个方向是AI商业决策中枢。比如,根据某个渠道的最新关注趋势,推算出一些相关性潜力产品,让卖家洞察更多的商机;也能通过分析产品的客户评价等信息,找到产品的升级方向和痛点,颠覆以往大量的手动录入数据分析流程,让更多关键决策能够具有前瞻性;
第三个方向是用AI打破边界。这比如,研发AI数字人主播,凭借产品资料库自主生成销售话术,实时应对议价、质疑等复杂场景,大大降低单场直播成本,并显著提升交易转化率。
“总之,未来的Ueeshop不会止步于‘工具提供者或者技术服务商’的定位,而是要成为大家的‘AI战略合伙人’,让更多的不可能成为可能,甚至现实。”Ueeshop市场负责人丁健文向亿邦动力谈道。
围绕“全球化新品牌需要怎样的AI竞争力”的主题,亿邦动力邀约众多跨境服务企业进行系列访谈,分享其如何应用AI技术提高服务出海企业的水平,帮助出海企业提升综合竞争力。以下为亿邦动力与Ueeshop对话内容,经编辑整理。
亿邦动力:请介绍一下您的公司和主要业务。
丁健文:我们公司全名是广州联雅网络科技有限公司,创立于2007年,从技术团队起家,最早是做微信生态SaaS服务的,2010年时看到“出海”这个窗口,转型All In跨境电商独立站这个领域。
当时看到很多中国企业在出海的时候都非常依靠第三方平台,流量成本高,品牌难沉淀。所以我们从底层技术开始研发,就是为了让更多出海企业能够有一个属于自己的“全球化品牌销售渠道”,把流量和数据真正握在自己手里。到现在13年了,我们已经服务超过4万多加企业,覆盖中国绝大多数出海行业,从3C电子到服装,家具,假发,汽配等等。
我们的具体业务大致可以分两条线:
第一条线是适合B2B工贸企业出海的独立站。这种模式是让海外的大型采购商可以直接找到源头供应商,也可以通过网站在远程了解工厂的能力,让供需两方更省力地匹配起来。比方说,你是一家服装工厂,想要同时销售到欧美多个国家,那就可以通过Ueeshop搭建一个多语言的网站,结合Ueeshop在全球布局的130个访问节点,就可以实现用一个网站将产品卖向多个目标市场。
另外一条线是适合B2C、M2C跨境电商出海的独立站。这种模式比较灵活,可以让国内的品牌方、生产商直接链接海外消费者,非常适合有自主研发能力的企业,通过线上全渠道推广,在海外打响知名度,吸引大量海外顾客在网站上预订或者直接采购。Ueeshop已经打通了全球130多种支付方式,商家可以无障碍地线上销售产品。
我们的服务模式是由建站顾问负责技术、客户成功专员教运营、售后随时响应,这也是我们有别于其他建站平台的差异点,不仅建站,还有多对一的服务。
亿邦动力:你们的产品及其核心应用场景是什么?怎么帮助全球化品牌/出海企业提升竞争力?
丁健文:Ueeshop的核心产品是一站式的独立站SaaS系统。通俗点说,就是帮企业快速搭建一个“自己说了算”的海外官网,把建站、支付、物流、营销这些出海环节全部打通。具体的应用场景,有三类企业是比较典型的:
第一是“从0到1的突围型的企业”。比方说,之前深圳一家专门做智能家居的新品牌,其产品研发能力很强,但没有海外渠道,后来就用我们的B2C系统做了一个品牌独立站,用了7天左右的时间就完善好了,然后通过TikTok广告去测爆款,第一个月的ROI就冲到1:5。能做到这个的关键就是可以直接看到网站用户点击的热力图,就可以根据用户的关注点去优化网站的体验,灵活度非常高。
第二是“传统外贸转型的企业”。比方说,一家做了20年OEM的灯具厂,过去是靠展会接订单,投产比比较低,后来我们给他搭建了一个B2B独立站,通过谷歌引流,有几个德国较大的采购商就找到他们,发了询盘,最后谈成了300多万美金的订单。这个效益就比参加展会高很多。
第三是“平台卖家升级型的企业”。比方说,深圳某个大卖在欧洲几个大平台的年销是过亿的,但已经到了增长瓶颈,在单品当中已没办法拓量了,就会通过“独立站+站外引流”的模式,把更多渠道的流量聚合到自家独立站。后来看到独立站用户的消费力比较高,还专门拆分了几个子品牌来做,把一些中端和高端产品分开几个系列销售。
至于我们怎么帮助出海企业提升竞争力,我认为,关键在于“两个重构”:
第一个是“流量重构”。独立站是有很强的自主性的,完全可以根据产品特性和用户特性去选择推广引流的渠道,还可以结合AI去优化广告文案和数据分析,比如说自动生成Google喜欢的产品结构化数据,帮商家把自然搜索流量成本降到广告的1/10,广告点击率也提升了22%左右。
第二个是“数据重构”。很多跨境大卖家最痛的是“销量很高,却不知道用户是谁”,在Ueeshop后台,我们做了很多用户行为跟踪的看板。比如说,通过观察能发现“巴西客户大部分是在周三晚上集中下单,且客单价是美国的1.5倍”,像这样的数据对商家来说是非常有价值的,能触发选品和广告投放的建议,从而提高转化率和复购率。
亿邦动力:大模型及生成式AI技术的快速发展给你们的产品带来了哪些变化?AI技术的应用是如何改变你们这个行业的?
丁健文:在最近这两年,我们团队基本每周都会开好几次会议讨论AI的运用。生成式AI带来的不是简单的功能叠加,而是从底层重构工作流。
第一点,AI正在成为“新基建”。大家可能会注意到,跨境电商最头疼的是“跨文化运营”,比如一个卖瑜伽服的卖家要做欧洲市场,她要懂得写英文产品描述、要会做德语的广告图、要回复法语的客服咨询。原来是需要养一支海外团队来做这些事的,但现在,用我们整合的AI智能助手,只需要上传中文素材,系统就可以生成英语、西语、德语这些内容,还可以用AI生态工具生成多种不同国家的模特穿着产品的效果图。有个客户原来外包翻译每月要花2万左右的成本,现在可以直接砍掉这个成本,上新速度还快了3倍。
第二点是核心环节的“生产力革命”。从选品、营销、售后服务这几个维度来举个例子:
选品方面,以前可能会通过爬虫去扒平台的数据,现在就可以用AI工具抓取TikTok的一些热门视频的评论区,自动分析这个产品的长尾需求;
营销方面,生成式AI最炸裂的应用就是广告创意,比方说,系统能根据产品图自动生成100条广告文案,供你去做A/B测试,甚至把1分钟的产品讲解视频给拆解成多个15秒的TikTok爆款视频模板,CPM成本相比人工制作大大降低;
售后服务方面的AI应用是最多的。在网站上接入一些AI客服的会话模型,就可以帮你自动解答顾客95%的售后问题。比方说,顾客问“为什么包裹还没收到”,AI可以回复当前订单的物流状态,还可以分析用户的历史订单情况,主动推送一些补偿措施,如“延迟优惠券”之类的,把投诉转化成为交互机会。人力成本减少了,满意度反而涨了。
第三点是行业规则改写了,最明显的趋势是“去技能化”。以前,投广告要懂人群标签,SEO又需要研究算法,现在,AI把很多复杂的动作都封装成“智能化”工具了,比方说,AI广告投放,系统去调配预算,实时优化素材等。
除了这些,我觉得更深刻的变化是决策逻辑。以前,很多卖家都是靠经验,但经验很容易让人产生错觉,现在,靠AI驱动的“数据+直觉”的混合模式,可以帮你分析很多商业机会,让你提高机会洞察的嗅觉。
AI对我们来说,已经不是“有没有用”的问题,而是“用多深”的竞争。未来,不会用AI重构工作流的跨境卖家,可能会非常危险。
亿邦动力:你们的技术和产品优势是如何积累起来的?
丁健文:我们CTO常说的一句话是:“所有看起来轻松的技术优势,背后都是拿头发换来的”。我们的积累可以总结为三个关键词——长期主义、用户痛感、生态压强。
Ueeshop在2010年决定做独立站的时候,团队都是坚持一个逻辑——把基础设施打穿,不用任何第三方技术框架,完全自主重构网站系统框架,让系统更有灵活性、更有延展性,能满足更广泛的需求。比如,多种营销功能的组合算法、AI算法等等,都可以不断向上延伸发展。
第二层积累,我认为是来自“用户痛感”。做SaaS最怕自嗨,做一大堆功能,看着充满噱头,实则对用户毫无用处。所以,我们规定产品经理必须跟着用户需求走,跟着真正的运营流程走一遍闭环。比方说,我们研发的“U闪达智能物流应用”,就是为了让新手卖家也能拿到更有竞争力的物流价格。
最后,说到“生态压强”,这是最容易被忽略的维度。我们系统里每一个API接口,都是和合作伙伴“打出来的交情”。比如,和Facebook对接广告投放时,最初只能拿到基础权限,但我们基于整个用户生态的基础,能证明深度集成让更多的中国卖家受益,且能让广告效益提升,争取到更高权益的官方合作。现在,用户能直接使用各种平台的广告投放功能,都是生态级联动,单靠技术层面是很难做到的。
如果问优势是怎么积累的?我觉得就是首先专注做好产品开发,死磕技术深水区,把用户需求放在第一,把生态伙伴变为创新同盟军,这些才是无可复制的真实壁垒。
亿邦动力:从你们所处的行业环节来看,全球化品牌/出海企业对于AI技术、AI工具的应用程度如何?这个过程涉及哪些变化和挑战?
丁健文:如果用一个词形容现状,我会说是“喜半参忧的觉醒期”,头部品牌已经在进行AI军备竞赛,但大部分中小企业还处于“人工+Excel”的流程阶段。
比方说,一些3C大厂,专门组建20来人的AI团队,通过各种AI智能的方式方法监测产品舆情和反馈,从这些大量的信息里面找突破口,新品研发从18个月压缩到不用6个月,甚至根据行业周边的动态,调整价格浮动值,创造更高的销售利润。这就是企业发展的战略级武器。
一些腰部企业已经能通过AI工具优化工作流程了,比方说用GPT优化产品卖点、用Midjourney优化广告图和广告文案,也有一些用AI带来更多新产品的创意设计。但一般小卖家因为预算有限加上担心“被工具收割”的心态,大部分对AI运用都还在粗浅的问答阶段。
至于挑战,一方面,AI的应用范围很广,信息面也很广,但信息的真实性和准确性还需要人来甄别,不能无脑照搬。例如,不同国家的宗教文化边际线、法律法规、知识产权等等,这是跨境卖家需要谨慎注意的。
还有AI人才的招聘难度高,内部培养往往又缺乏科学体系,企业老板认知有限,就无法对AI优化后的成果做出有效调整决策。
亿邦动力:您对AI在品牌全球化/跨境电商领域的应用有什么样的观察?判断未来几年会有哪些趋势?
丁健文:我有个反常识的观察:AI正在让更多的小团队加入全球化竞争的行列,更多的中小型初创企业可以借助AI工具突破人力的限制。当下,AI已经撕开了三大裂变口:
第一个是成本结构崩塌式重构。例如,现在经常可以看到通过AI克隆主播形象+实时的口型同步,一个做内销出身的工厂老板,可以同时出现在英语、西语、阿拉伯语的直播间,人力成本直接砍掉80%,边际成本逼近零;用AI可以生成数万张产品图,数万条广告文案,成本几乎只有电费。
第二是碾压式的速度成为了新常态。以前的快时尚需要依靠非常强大的供应链和设计能力,现在通过AI可以直接生成设计稿,联合柔性供应链,可以快速出图上架销售——先卖概念,有单再生产,按需生产,连库存问题都解决了。
第三是本地化更容易了。以前,我们大部分人能做的是语言本地化,现在可以根据不同地域的文化调整广告素材。比方说,印尼斋月的短视频BGM,就可以自动剪辑成符合当地节日氛围的,自动过滤一些文化禁忌的元素等等。
至于未来趋势,我认为,随着AI生态的发展壮大,“超级个性化”会彻底打败“通用性”,将用户的个性化需求放大,能提供“千人千面”的产品解决方案。
同时,边缘智能催生“无延迟决策”。比方说,通过传感器可以更加动态的分析需求,如海外仓的某个货经常被拿起又放回,AI能自动触发邮件发送“犹豫优惠券”,让用户的决策效率更快。
供应链或许进入“自治时代”。AI不仅能预测爆款,还能够根据用户需求,直接调度全球的产能,例如自动向用户评价较好的店铺下单,规避最优运费方案等等。
除了这些,还有非常多的可能性猜想,包括产品合规,情感链接等等,AI时代值得期待。
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