【亿邦原创】“推荐算法本质上是一套高效的信息过滤系统,它通过学习用户行为,为用户提供更丰富多元、实用可靠的推荐结果。”抖音算法工程师刘畅在4 月15日北京举办的“安全与信任中心开放日”活动上如是说。
同日,抖音生态运营经理陈丹丹也详细介绍了抖音的平台治理体系,强调了人工运营在算法导航和内容安全守护中的重要作用。
亿邦动力也了解到,在抖音的实际应用中,推荐系统采取“人工+机器”协同的方式进行风险治理,始终有人工运营和治理体系为算法导航;同时多目标体系算法能主动打破 “信息茧房”,为用户带来更丰富多元、实用可靠的推荐结果。
01 抖音算法揭秘:以用户长期价值为目标,主动多样化推荐
算法,本质上是“以数学方式或者计算机代码表达的意见”,在生活中无处不在。例如,用数学公式解决“鸡兔同笼”问题,就体现了算法思维。在数字化时代,算法更是作为一种隐藏于人们各种生活应用中的数字技术手段,发挥着重要作用。
其中,推荐算法尤为关键,它会把相关内容推荐给更感兴趣的用户,实现“信息找人”。在这个过程中,信息能够得到更精准的分发,不仅提升了信息分发效率,还帮助用户减少了因浏览大量无效数据而造成的时间、精力浪费,甚至能拓展用户新的兴趣。
人工智能技术的飞速发展,加上机器学习和深度学习的进步,让推荐算法成为信息分发领域的主流解决方案。在开放日活动上,刘畅深入讲解了抖音推荐算法的原理和特点。
抖音算法工程师刘畅介绍算法原理“抖音的推荐算法与国内外大部分内容推荐平台相似,包含召回、过滤、排序等环节。”刘畅表示,“我们的重点是学习用户行为,通过协同过滤、双塔召回、Wide Deep模型等技术模型,预估用户对内容的兴趣程度。”
据刘畅介绍,抖音的推荐算法已几乎不依赖对内容和用户打标签的传统方式,而是通过神经网络计算,预估用户行为,计算用户观看某条内容可能获得的价值总和,将排名靠前的内容推送给用户。
“用户长期价值,是抖音推荐算法的‘北极星指标’,也是我们最核心的业务目标。”刘畅强调,“我们更关注用户长期价值,而非追求平台的短期数据。为此,我们的算法考虑了众多目标,如完播、评论、点赞、对作者的长期消费、分享、跟拍等,力图计算出更符合用户长期价值的内容推荐。”
算法基于用户行为推荐,对可能发生的用户行为预测打分为了打破“信息茧房”,让用户看到更丰富多元的内容,抖音算法在多目标建模体系下设置了专门的探索维度。一是对用户在平台上已经表现出的兴趣,尽可能推荐更多样的内容,通过多样性打散、多兴趣召回、扶持小众(长尾)兴趣等方法控制相似内容出现的频次。二是帮助用户探索更多新兴趣,采用随机推荐、基于用户社交关系拓展兴趣、搜索推荐联动、“不感兴趣”不再展现等多种方式,让用户的主动行为影响推荐系统,使推荐更加个性化和多样化。
02 平台治理体系:人工运营为算法护航,守护内容生态安全
尽管推荐算法在信息分发中发挥着重要作用,但其无法理解内容语义的局限性也可能导致违法违规、不良内容被推荐传播。因此,算法在真实使用场景中必须由平台治理进行约束和规范。
“抖音的内容治理体系是‘人工参与+机器学习’相结合的模式,我们组建了专门的平台治理团队为算法设置‘护栏’。”陈丹丹在开放日活动上详细介绍了抖音的平台治理流程。
抖音生态运营经理陈丹丹介绍平台治理体系抖音的平台治理体系包括异常感知、标准定义、机器识别、人工研判、风险处置等过程。治理流程秉持两大准则:一是所有在平台发布的内容都会经过评估,流量越高的内容评估次数越多,标准也越严格;二是抖音内容审核采用“人工+机器”相互配合的模式,“机器”负责“宽度”评估所有投稿,“人工”负责“深度”,确保专业、敏感或疑难等问题尽可能精准研判。
创作者将内容上传至抖音后,首先进入机器识别环节。如果内容被识别出含有高危特征,将被直接拦截;若未命中高危特征但模型判断有问题,则会送至人工审核;若问题概率较低,则获得基础流量进入下一环节。视频被举报、评论区出现集中质疑、流量激增等情况均可能触发“人工+机器”审核。一旦内容在任一环节被处置,系统会立即停止进一步推荐和分发。
针对社会普遍关心的焦点问题,如诈骗、网暴、虚假摆拍、未成年人保护、网络水军、AIGC技术滥用等,抖音成立了数个专项治理团队进行精准打击。例如,在不实信息治理方面,抖音于近日上线了辟谣卡功能,通过联网大模型的能力对疑似不实信息进行实时搜索运算和分析,结合人工研判,遏制不实信息的传播。
03 共建安全与信任,抖音持续提升算法与治理透明度
除了阐释算法和治理议题外,抖音安全与信任中心网站也在此次开放日活动中引起了广泛关注。该网站目前正处于试运行阶段,正广泛向用户、创作者、社会各界征集意见。
抖音安全与信任中心不仅公布了平台倡导的社区价值和优质内容的定义,还增加了专门的推荐子链路,对标记为优质内容子品牌“抖音精选”的内容给予流量扶持。这些优质内容旨在让用户有收获、有惊喜、有共鸣,共同营造一个平等友善、记录美好的社区环境。
抖音内容治理采取“人工参与+机器学习”相结合的模式在本次“安全与信任中心开放日”活动中,抖音通过详细介绍算法原理、平台治理体系以及社会关切问题的解决方案,展现了其在推动信息分发透明化、保障内容生态安全方面的决心和行动。
随着算法和治理体系的不断完善和优化,抖音将继续为用户提供更丰富多元、实用可靠的推荐结果,共同构建一个更加安全、信任、美好的数字世界。
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